1.价格-收益比（P/E比率）分析

在泡沫时期，投资者愿意为预期增长付出更高的价格，导致公司股价与每股收益之间的比值异常高。通过比较科技股的当前P/E比与历史均值、标准差或行业平均水平，可以评估市场是否正在过度估值。

2.市值-销售额（P/S比率）

对于快速成长但利润可能较低的科技公司来说，这个指标尤为重要。当一个公司的股价相对于其销售额显著升高时，这可能是市场泡沫的一个信号。

3.贝塔系数（Beta Coefficient）分析

贝塔值衡量资产或投资组合对市场变动的敏感性。在泡沫时期，科技股可能会显示出较高的贝塔值，这意味着它们与市场的相关性更强，并可能表现出过度反应。

4.动量指标和波动率

泡沫期间，投资者情绪高涨可能导致股价快速上涨而没有实质性基本面支持，从而产生高动量特征。同时，市场波动率也可能显著增加，表明价格变动的不确定性加大。

5.估值模型

如格雷厄姆-内森（Graham and Dodd）模型、戴维斯法则等，这些模型通过比较市盈率、市净率和销售增长率等指标来评估资产的内在价值。当市场定价与基本价值严重偏离时，可能表明存在泡沫。

6.市场情绪分析

利用文本分析、社交媒体监测或专业投资者调查等方法，评估市场参与者的情绪变化。情绪指标如乐观度、恐慌指数等可以提供对潜在泡沫的早期预警信号。

7.技术分析

通过识别价格走势中的模式和趋势，如头肩顶、多重顶部、突破和反转形态等，技术分析师可以在图表上检测泡沫迹象。这些模式通常表明市场参与者在特定点位上的行为模式。

影响评估 量化评估泡沫不仅包括上述指标的观察与解读，还需要结合宏观经济、政策变化、行业动态等因素进行综合考量。泡沫的影响可能体现在价格崩盘、投资者信心崩溃、公司估值重新调整和市场流动性减少等方面。

总结：